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刚刚于上海落幕的 2021 天下人工智能盛宴办了四届,从第一到四届这段时代,堪称是人工智能与机械学习手艺积累与需求同步快速发展的“井喷期”,更让 AI 芯片成为海内“造芯”的主战场。

确立于 2018 年的燧原科技,是海内AI产业“算力发作”的三年时代,耀眼的一颗明日之星。

日前,燧原刚刚完成 AI 训练芯片的二次迭代,宣布了第二代 AI 训练产物――“邃思 2.0” 芯片、基于邃思 2.0的 “云燧 T20” 训练加速卡、“云燧 T21” 训练 OAM模组,以及全新升级的“驭算 TopsRider”软件平台、全新“云燧集群 CloudBlazer Matrix”,是海内首家宣布第二代 AI 训练产物的企业。

邃思 2.0 是现在中国最大的 AI 盘算芯片,这次新产物的亮点在于架构上的刷新。

值得注重的是,燧原这次宣布的邃思 2.0,是海内第一个支持最先进高带宽存储器 HBM2E 的产物,搭载了 4 颗三星的 HBM2E。HBM对于人工智能、高性能盘算HPC、超级盘算机而言,是一种最佳的内存解决方案。

邃思 2.0 在算力规格上也获得显著提升,是海内第一个支持TensorFloat-32(TF32)数据精度的AI芯片。

TF32 是 Nvidia A100 GPU中,用于处置矩阵数学的新数学花样。矩阵数学也被称为张量盘算,是AI和部门HPC应用主要使用的盘算。与Volta GPU上的单精度浮点数学(FP32)相比,在 Nvidia A100 GPU Tensor焦点上运行的TF32可提供高达10倍的加速。

这次燧原选择接纳 TF32 数据精度,反映着背后的手艺蹊径鼎力追赶国际大厂措施的刻意。

高抬高打大芯片蹊径确立

燧原确立时的初衷,就是奔着“大芯片”来的。

那时燧原在思量了 CPU、GPU、AI 芯片后,最后定下 “锁定数据中央、切入 AI 训练芯片” 这个高抬高打的蹊径。

这是一条艰辛的蹊径,不然则 AI 芯片自己研发具备高庞大度,更需要用到先进工艺手艺,会导致流片成本异常高,许多新创公司都未有胆识走上这一条路。

但思量到国际大厂在 CPU 和 GPU 领域扎根数十年,已确立了厚实的手艺基本、生态系统和客户积累。燧原要走出一条乐成之路,与中国具优势的 AI 算法慎密连系,赢面最大。

之后,见到越来越多玩家进入 AI 训练芯片领域,这也代表燧原当初的眼光准确,且已占有先发者优势,领先竞争对手至少两年之久。

不外,准确的蹊径,也让挑战者越来越重磅。市场一直有云盘算厂商自研芯片的讨论,现在又有字节跳动入局云端芯片的听说,燧原这类的云盘算芯片的厂商是否会遇到强敌?

燧原科技首创人及 COO 张亚林对《问芯Voice》指出,云端盘算平台厂商不仅提供中立产物更带来泛化性支持,市场对于通用泛化性的需求正在提升,国际厂商的市场显示即是论证。

相比在宣布第一代产物时,纯粹宣布软件、芯片和板卡,燧原在此次宣布会上也展示了绿色一体化超算智能集群。

张亚林谈到当今的人工智能市场需要怎样的产物,他以为,“不应再用芯片这样的维度,而是应该从客户的角度来看产物。”

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他进一步指出,用户使用的盘算系统包罗基本的板卡、CPU、互联、存储和软件,AI 芯片只是一个部门。对客户而言,算力不等同于 AI 芯片,而是关乎客户真正拿得手里的算力。客户需要的是算力,公司交付的是系统级解决方案。因此,公司定位于云端手艺平台提供商,而非 AI 芯片厂商。

张亚林也以为,AI 市场一直都要求供应方从系统角度看问题。同时,市场对系统化、集成度的要求越来越高。

他也强调,“客户体贴的是系统和软件是不是好用、易用可迁徙,能够商业化落地的公司在解说决方案,不谈芯片谈系统,可以提供知足客户需求的集群,燧原此次宣布的新产物组合即是这一战略的印证。

商用落地:AI赛道的最大门槛

近年,人工智能赛道连续火热,但在二级市场的名声却不太好。究其缘故原由,不少 AI 企业商业模式不清晰,缺乏真实需求和可连续收入。

有投资人在接受《问芯Voice》采访时示意,一些公司并不是在做科技产业创新,而是在做科研创新,既没有产业化产物,也没有可连续的收入。

作为创业公司,燧原一直将商业落地和产物研发放到一致主要的位置,也被业内寄予了云端芯片赛道首家营业规模化公司的厚望。

燧原宣布的第二代训练芯片邃思 2.0,以及产物云燧 T20 和 T21,已经在海内率先步入第二代训练产物。更为主要的是,燧原在 2020 年 9 月实现训练产物的商业化落地并实现了第一笔收入。

燧原科技 CEO 赵立东在宣布会上先容:第一代产物商业化有些已经落地,有些正在历程当中,这将形成公司今年的收入;随着我们第二代产物的宣布以及人工智能赋能各个传统行业的提速,公司各个营业落地场景也会加速扩大。

在宣布会上,上海集成电路产业投资基金董事长沈伟国表达期许:希望燧原成为云端 AI 芯片领域第一家营业规模化的公司。

事实上,AI 芯片实现营业规模化的说法并不新鲜,其要害在于若何量化。

燧原已经握有先发优势,未来跑通落地之路又将接纳怎样的方式?

以智慧金融为例,燧原已和上海银行签署战略框架互助协议,基于明确的金融应用场景,提供算力及其配套软件等。

燧原也会和浪潮这样提供尺度或定制服务器的企业互助,一同构建超大规模的液冷智能数据中央,以响应国家“低碳算力”和“绿色一体化智能盘算”的战略偏向。

发力新基建,未来的收入来自这些市场

今年,工信部宣布《天下一体化大数据中央协同创新系统算力枢纽实行方案》,以绿色集约、自主创新、平安可靠三概略害词说明晰新基建市场的生长趋势。

燧原科技最新宣布的云燧盘算集群即着眼于这一市场,云燧集群包罗邃思 2.0 芯片、云燧CloudBlazerT20和T21、以及驭算软件 TopsRider2.0。张亚林指出,“CloudBlazer Matrix” 的宣布,可以有用降低人工智能超算集群的整体庞大度和成本,意味着燧原科技正式用集群化的产物登上新基建舞台。

在这两年泛起的“国产替换”的趋势之下,相较于国际厂商,本土厂商又有哪些优势?

张亚林剖析,本土厂商相较于国际供应商更具有性价比优势,这一优势主要在性价比、能效比和部署三方面出现。

他以为,顺应绿色盘算的诉求也要用系统头脑,例如液态冷冻手艺能带来绿色环保的袭击,而云燧 T20 和 T21 可以提供高密度的集群化算力。

此外,还要思量部署时间、易用性等关乎中后期成本的因素。

据先容,基于云燧 T20 和 T21 训练产物、GCU-LARE 互联手艺和新一代驭算,燧原打造的超大规模的集群产物可以有用降低人工智能超算集群的整体庞大度和成本,同时通过与互助同伴的团结开发,一起构建超大规模的液冷智能数据中央,以响应国家低碳算力和绿色一体化智能盘算的战略偏向。

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